Ubrzava se trka za redefinisanje korisničkog iskustva (CX). Kako se interakcije između brendova i njihovih krajnjih kupaca menjaju, verujem da ćemo videti značajan razvoj kritičnih slojeva AI infrastrukture, aplikacija, i transformaciju iskustva ove godine. Od novih tehnoloških rešenja novih poslovnih modela i ekspanzije u implementaciji i skaliranju veštačke inteligencije, evo 10 trendova, zasnovanih na našem radu sa klijentima tokom prošle godine, za koje verujem da će oblikovati CX u ovoj godini.
1. Korisnički podaci: Temelj CX-a
Uprkos privlačnosti generativne veštačke inteligencije (GenAI), očekujem da će čisti, strukturirani podaci ostati okosnica efikasnih interakcija sa kupcima. Veliki jezički modeli (LLM) i dalje su modeli mašinskog učenja koji za optimalno funkcionisanje zahtevaju strukturirani unos podataka. Mnoga preduzeća će se fokusirati na generisanje, obogaćivanje, integraciju, strukturisanje i stratešku upotrebu direktno generisanih korisničkih podataka (i.e. first party data), sa pojačanim fokusom na tačnost podataka, personalizaciju i poštovanje standarda privatnosti. Jasan fokus na izgradnju bogatog seta korisničkih podataka vam može pomoći da izgradite zdrave temelje i za pružanje besprekorno personalizovanih iskustava.
2. Prelazak na hibridnu Generativnu veštačku inteligenciju (GenAI)
Mnoga preduzeća menjaju način na koji koriste GenAI, prelazeći sa modela koji se koriste samo u oblaku na hibridne računarske arhitekture. Dok većina GenAI aplikacija i dalje radi u oblaku, raste interesovanje za implementaciju na sopstvene infrastrukture koja će kombinovati sopstvene Open Source modele (npr. lokalno treniran DeepSeek) usled toga što kompanije nastoje da smanje troškove, zaštite kritične podatke i stvore kompetitivnu prednost kroz lokalno kreirane modele veštačke inteligencije.
Poštovani, da biste pročitali 3 besplatna teksta potrebno je da se registrujete, a da biste nastavili sa čitanjem naših premium sadržaja, neophodno je da odaberete jedan od planova pretplate.
Već imate nalog? Ulogujte se
