Ubrzava se trka za redefinisanje korisničkog iskustva (CX). Kako se interakcije između brendova i njihovih krajnjih kupaca menjaju, verujem da ćemo videti značajan razvoj kritičnih slojeva AI infrastrukture, aplikacija, i transformaciju iskustva ove godine. Od novih tehnoloških rešenja novih poslovnih modela i ekspanzije u implementaciji i skaliranju veštačke inteligencije, evo 10 trendova, zasnovanih na našem radu sa klijentima tokom prošle godine, za koje verujem da će oblikovati CX u ovoj godini.
1. Korisnički podaci: Temelj CX-a
Uprkos privlačnosti generativne veštačke inteligencije (GenAI), očekujem da će čisti, strukturirani podaci ostati okosnica efikasnih interakcija sa kupcima. Veliki jezički modeli (LLM) i dalje su modeli mašinskog učenja koji za optimalno funkcionisanje zahtevaju strukturirani unos podataka. Mnoga preduzeća će se fokusirati na generisanje, obogaćivanje, integraciju, strukturisanje i stratešku upotrebu direktno generisanih korisničkih podataka (i.e. first party data), sa pojačanim fokusom na tačnost podataka, personalizaciju i poštovanje standarda privatnosti. Jasan fokus na izgradnju bogatog seta korisničkih podataka vam može pomoći da izgradite zdrave temelje i za pružanje besprekorno personalizovanih iskustava.
2. Prelazak na hibridnu Generativnu veštačku inteligenciju (GenAI)
Mnoga preduzeća menjaju način na koji koriste GenAI, prelazeći sa modela koji se koriste samo u oblaku na hibridne računarske arhitekture. Dok većina GenAI aplikacija i dalje radi u oblaku, raste interesovanje za implementaciju na sopstvene infrastrukture koja će kombinovati sopstvene Open Source modele (npr. lokalno treniran DeepSeek) usled toga što kompanije nastoje da smanje troškove, zaštite kritične podatke i stvore kompetitivnu prednost kroz lokalno kreirane modele veštačke inteligencije.
Pročitali ste poslednji besplatni tekst. Da biste nastavili sa čitanjem potrebno je da se pretplatite.
Nemoj da propustiš nijednu Veliku priču.
Već imate nalog? Ulogujte se
